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【料金比較】データミックスの授業料は安い?他のAIプログラミングスクールと価格を比較

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・データミックスに興味があるけど、料金は?
・他のプログラミングスクールと比較すると?コスパは?高い?安い?

この記事では、上記のような疑問に対して記載しています。

では早速見て行きましょう!

公式サイト:データミックス

目次

データミックスの料金情報

データサイエンティスト育成講座

データサイエンティスト育成講座の受講料金情報は以下の通りです。(税込表示)

入学金 27,500円(税込)
一括申し込み 742,500円(税込)
ブートキャンプステップ(6週) 165,000円(税込)
・ベーシック(6週間)
・アドバンス(6週間)
・インテグレーション(5週間)
各192,500円(税込)
教育給付金対象

※ブートキャンプからインテグレーションまでを一括で申し込まれた方は入学金は無料です。

※教育給付金対象です。(最大70%返還)

データサイエンス基礎講座

データサイエンス基礎講座の受講料金情報は以下の通りです。(税込表示)

受講料(8週) 198,000円(税込)
教育給付金 ×

この講座は、プログラミング未経験の方、数学が苦手な方を対象にビジネスシーンでのデータ活用をリードしていくための実践的な知識・スキルを短期的かつ体系的に身につける講座です。

データサイエンス トピック別講座

データサイエンス トピック別講座の受講料金情報は以下の通りです。(税込表示)

Python入門

通常受講料 無料eラーニング
限定キャンペーン
教育給付金 ×

ビジネス統計

通常受講料 無料eラーニング
限定キャンペーン
教育給付金 ×

デジタルマーケティング入門

通常受講料 無料eラーニング
限定キャンペーン
教育給付金 ×

機械学習入門

通常受講料 無料eラーニング
限定キャンペーン
教育給付金 ×

データ分析実務スキル検定(CBAS)受験対策

通常受講料 66,000円
データミックス受講生など 33,000円
教育給付金 ×

デジタルマーケティング実践講座

受講料 132,000円
教育給付金 ×

気象データアナリスト養成講座

入学金 275,000円
一括申し込み 742,500円
ブートキャンプステップ 165,000円
ベーシック
アドバンス
インテグレーション
各192,500円
教育給付金

受講料金は2022年5月現在の価格となっています。
プログラミングスクールの受講料は変動が激しいため、最新の価格については公式サイトにて確認してくださいね。

公式サイト:データミックス

他のプログラミングスクールとの料金比較

他スクールとの料金の違いは?

同様のAI・機械学習を教えている学校と比べて、データミックスの料金は低めであると言えます。

学校名 金額 期間 給付金対象
アイデミープレミアムプラン
850,000円
(給付後:最大7割引き)
6か月
侍エンジニア塾 AIコース
一般:853,100円
学生:767,790円
24週
(約6か月)
×
スタートラボ
プログラミング入門
69,800円
機械学習コース
135,000円
入門:2カ月
機械:3か月
×
キカガク
AI人材養成コース
792,000円
(給付後:最大7割引き)
6か月
テックアカデミー
Python+AI+データサイエンスセット
社会人:537,900円
学生:449,000円
24週間 ×
テックジム
入会金:33,000円
月会費:22,000円
×
DMM WEBCAMP COMMIT
専門技術コース(AI教養)
910,800円
(給付後:最大7割引き)
4か月

給付金について

教育訓練給付金が適用されると、最大70%割引が適用されます。

が厚生労働大臣より「専門実践教育訓練指定講座」に指定され、「教育訓練支援給付金」の対象講座であれば、最大約7割のキャッシュバックが適用されます。

条件:
1:コース終了後1か月以内にハローワークにて受給申請すると50%の還付
2:受講修了後1年以内に被保険者として雇用された場合、申請すると追加で20%の還付

(注意)フルタイム(通学)のみ適用され、パートタイムには適用されないので注意してくださいね。

データミックスの特徴・口コミ・評判について

データミックスの特徴


データミックスの特徴をまとめると以下の通りです。

  1. 働きながら通える講座スタイル
  2. 少人数制のクラス
  3. 自分の手を動かして学習するスタイル(ソースコード記述)
  4. 現役のデータサイエンティストが講師
  5. 未経験から6か月でデータサイエンティスト育成カリキュラム
  6. キャリアサポート付き

SNSを中心とした口コミ・評判は下記のリンク先の記事でまとめていますので確認してくださいね。

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